Buduję systemy oparte na dużych modelach językowych.Takie, które działają na produkcji.

Ekstrakcja danych, klasyfikacja i uzupełnianie informacji na dużą skalę.

Każdy wynik ma ocenę pewności, niepewne przypadki trafiają do weryfikacji, a do systemu źródłowego nic nie jest zapisywane bez potwierdzenia. Najwięcej pracy jest nie w prompcie, tylko w tym, co dzieje się przed nim i po nim: w sprawdzaniu, wykrywaniu duplikatów i w śladzie, który pokazuje, skąd wziął się dany rekord.

Asystenci, którzy odpowiadają na pytania na podstawie materiałów firmy i wskazują źródło każdej odpowiedzi.

Pracuję z modelami OpenAI i Anthropic, a tam, gdzie dane nie mogą opuścić firmy, z otwartymi modelami uruchamianymi na własnej infrastrukturze. Więcej czasu poświęcam jakości wyszukiwania i testom odpowiedzi niż samemu interfejsowi.

Cotygodniowy raport, uzgadnianie danych, przenoszenie informacji między systemami.

Agent działa według harmonogramu, ma ustalony budżet, zapisuje, co zrobił, i daje znać, gdy coś się nie uda. Każda operacja, która coś zmienia w zewnętrznym systemie, wymaga wcześniejszego zatwierdzenia.

Prototyp, który dobrze wypadł na pokazie, ale nie nadaje się jeszcze do codziennej pracy, to częsty punkt wyjścia.

Zostawiam to, co działa, dokładam testy, monitoring i obsługę błędów, i zamieniam go w usługę, którą może utrzymywać ktoś inny.